Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Среди данных утечки из бота «Беларускага Гаюна» были уникальные ID пользователей Telegram
  2. Огромный город рухнул за 15 секунд, погибли более 300 000. Рассказываем о самом кровавом землетрясении в истории
  3. Минэнерго: Беларусская энергосистема продолжает стабильную работу после выхода стран Балтии из БРЭЛЛ
  4. «Мы должны сначала принять закон». Для родителей хотят ввести новую обязанность, но как это будет работать, чиновники не могут пояснить
  5. Зеленский анонсировал введение системы призыва для 18-летних
  6. Уроженец Гомеля и один из самых богатых бизнесменов России высказался о мирном соглашении с Украиной
  7. Камера засекла — деньги ушли: новый механизм взыскания штрафов за ПДД предлагают в Беларуси
  8. С официальных карт исчезли границы резиденций Лукашенко, но кое-что важное спрятать забыли — рассказываем
  9. «Ваше время прошло»: лидеры ультраправых сил обратились к главам основных партий ЕС
  10. Поклоннику Лукашенко, который хвастался разработкой «вакцин от алкоголизма и запоя», вынесли приговор (очень мягкий)
  11. ВСУ адаптировали российскую тактику и продвигаются в Курской области
  12. Эдуарда Бабарико вновь будут судить
  13. «Вясна»: Задержания на границах Беларуси продолжаются
  14. «Я лучше промолчу». Трамп сообщил о прошедшем разговоре с Путиным
  15. Для медиков и желающих выехать на работу за границу могут ввести изменения. Что за они


/

Ученые выяснили, что движение толпы становится предсказуемым после достижения определенной плотности. В течение четырех лет наблюдений за традиционным испанским фестивалем исследователи собрали достаточно данных, чтобы предсказать опасное поведение толпы в ограниченных пространствах, пишет Naked Science.

Праздник Сан-Фермин в испанской Памплоне, 6 июля 2022 года. Фото: Reuters
Праздник Сан-Фермин в испанской Памплоне, 6 июля 2022 года. Фото: Reuters

Плотные скопления людей, толпы на концертах или фестивалях могут представлять серьезную опасность. Сотни людей начинают двигаться как единая масса, это приводит к давке. Люди не способны сопротивляться, могут упасть и оказаться затоптанными или прижатыми к стене до остановки дыхания.

Предотвратить жертвы может помочь понимание динамики движения толпы. К сожалению, это очень сложная многосоставная живая система, в которой работают и физические законы, и психология поведения. Предсказывать и изучать передвижение толпы очень сложно. Одна из проблем — отсутствие повторяемых элементов на масштабе толпы.

Ученые из Испании и Франции отслеживали толпы численностью примерно 5000 человек в течение четырех лет на фестивале Сан-Фермин в испанской Памплоне. Во время фестиваля проходят шествия, выступления гигантских кукол, уличных артистов и энсьерро — бег толпы от быков. Фестиваль привлекает около миллиона человек каждый год. Каждый год кто-то получает там травмы.

Ученые установили камеры в двух точках наблюдения на площади длиной 50 метров и шириной 20 метров. На основе видеозаписей и математической модели — где люди настолько плотно прижаты друг к другу, что толпу можно рассматривать как сплошную среду, подобную жидкости, — авторы обнаружили, что плотность толпы менялась с двух человек на квадратный метр за час до начала фестиваля до шести человек на квадратный метр во время мероприятия.

Также ученые выяснили, что толпа может достигать максимальной плотности в девять человек на квадратный метр. Когда достигался этот верхний порог плотности, авторы исследования наблюдали группы из нескольких сотен человек, которые спонтанно начинали вести себя как единая жидкость, колеблющаяся с предсказуемым интервалом в 18 секунд без внешних стимулов.

Чтобы подтвердить универсальность своих выводов, ученые сравнили записи с фестиваля Сан-Фермин в Испании с кадрами с Love Parade 2010 года в Дюссельдорфе, Германия, где в панической толпе пострадали сотни людей, а 21 человек погиб. Исследователи обнаружили, что, когда плотность толпы на Love Parade достигла значений, аналогичных фестивалю Сан-Фермин, наблюдались такие же колебания.

Авторы отметили, что эти результаты могут помочь предсказать поведение больших скоплений людей в ограниченных пространствах. Научная работа опубликована в журнале Nature.